在数字媒体快速发展的时代,虚假信息大规模传播已成为威胁人类社会安全的重大挑战。近年来,Meta等科技巨头纷纷推出社区笔记功能,试图通过用户协作的集体把关模式抑制虚假信息传播。在此背景下,集体把关的有效性值得人们重新审视。利用NetLogo多主体仿真方法,可模拟集体把关对虚假信息支持者态度的影响。研究发现：在不同竞争传播环境和意见交互阈值下,集体把关效果存在显著差异。在虚假信息强势传播和高意见交互阈值情况下,集体把关能减少的虚假信息支持者以及极端支持者比例更高。中立多数更有助于压缩虚假信息支持者比例,中立少数更有助于缩小极端支持者规模。竞争传播环境对集体把关的影响受意见交互阈值调节。在低阈值和中阈值情况下,竞争传播环境变化对集体把关结果影响更大。总体来看,集体把关能否有效遏制虚假信息传播取决于具体情境。虚假信息治理应采取综合干预手段,将集体把关和其他辟谣手段结合起来,提升整体治理效果。