以ChatGPT-4o、DeepSeek-R1、豆包-1.5、Kimi-K1.5四种主流大语言模型为对象，采用2（有vs.无大五人格设定）×4（模型类型）实验设计，构建虚拟被试资料以复刻新闻传播学实验。结果显示，各模型拟合表现存在差异:DeepSeek-R1在模拟真人平均趋势与行为变异性方面最优;ChatGPT-4o的总体方差拟合偏差较大，但主效应、间接效应复刻的准确性与稳定性较为突出。人格设定的影响方面，无大五人格组描述性统计更贴近真人，而有大五人格组因果效应复刻更稳定，唯一完整复刻两个主效应的模型即来自该组。中介效应复刻成功率偏低，但人格设定可在一定程度上缓解模型输出的方向与效应偏离趋势。此外，研究基于ChatGPT-4o进一步发现，实验对象类型（真人组vs.无大五人格组vs.有部分大五人格组vs.有全部大五人格组）对主效应与中介机制部分产生显著调节作用，其中大五人格设定可一定程度抑制模型极端响应。研究实现多模型横向比较与人格设定控制下的复刻实验，验证了大五人格设定对提升模型模拟精度的积极作用，同时指出模型复刻复杂心理机制的局限性，推动传播学实验向”人机共演”的新范式转变，也拓展”媒介即延伸”在智能传播语境下的现实外延。