生成式人工智能作为一种颠覆性技术,在普及应用的过程中也唤醒了新一轮的技术恐惧和应用阻力。基于社交媒体数据和调查问卷,结合创新抵制理论,对生成式人工智能应用中的阻力因素进行分析,并对多重阻力生成机制进行探讨。研究发现,在创新扩散早期相比于“用而后舍”的积极阻力,“不用而弃”的消极阻力占据主导;包括技术惯性、功能固着性、相对优势在内的情境性因素构成消极阻力的核心动因;而包括合规忧虑、伦理忧思、人机信任在内的心理性因素成为积极阻力的主导变量。不确定性焦虑下的技术博弈,破坏式创新下的资本操纵,人机价值对齐中的政治内嵌,共同作用于阻力生成与演化。包容审慎的硬性法规约束和透明协作的柔性补偿机制是弱化创新阻力的必要之道。