关 键 词：社会网络分析;研究进展;属性变量;关系变量
摘　　要：

社会网络分析方法(SNA)的优势在于对“关系”变量的采纳与分析,改变了以“属性”变量为研究核心时抽离研究对象背景的缺点,但较少对“属性”变量进行分析,也可能成为社会网络分析方法的一个弱点。随着组织传播学者提出重视结合“关系”变量与“属性”变量进行多层次分析,经考察近些年SNA 在传播学各研究领域的应用,分析其对于“属性数据”与“关系数据”研究的不同角度。研究发现:早期的SNA 研究侧重个体网,属性数据与关系数据通常彼此分离;组织传播学者引入了ERGM 和SIENA 模型,开始尝试将两类数据置于同一模型内分析,并开始同时关注关系效果与属性效果;全网环境下的整体网研究,则体现了数据先行的优势,通过对数据的量化分析,发掘点属性在结构形成中体现的作用,少数研究也会采用ERGM 等模型对两类数据进行共同分析。总体来看,SNA 近些年开始较为强调关系变量与属性变量的共同探索,研究方法虽然支持两类数据逐渐结合,但是,这种结合的效果尚不理想,未来需要更多共同解释两类变量的研究工具与研究理论的出现。
 

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